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Oferta de trabajo de data engineer (experiencia con aws o google cloud) (h/m) en madrid - Importante-Consultora



col-narrow   

Revisado:

19.11.2019
col-wide   

Requerimientos:

Data Engineer (experiencia con AWS o Google Cloud) (h/m)



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Madrid



Permanente
45,000EUR - 55,000EUR Actualizado 17/11/2019

Bullet points
Empresa Aseguradora perteneciente a una Gran Corporación de Seguros

Experienced Data Engineer con AWS


Acerca de nuestro cliente




Empresa aseguradora perteneciente a una Gran Corporación del Sector Seguros.

Descripción de la oferta




Buscamos una persona que quiera desarrollar su carrera profesional en el ámbito de la Transformación Digital e Innovación, como Data Engineer realizando funciones de Desarrollo de modelo de datos y procesos de ingesta masiva de información dentro del Departamento de BI y colaborando en el desarrollo y evolución de la plataforma de información de la compañía.
Entre sus funciones destacan las siguientes: Construcción, administración y mantenimiento de la infraestructura Cloud en AWS y Google Cloud sobre la que opera la plataforma. Construcción de la arquitectura de datos con las distintas fuentes en AWS y Google Cloud. Gestión completa de peticiones y proyectos desde la definición y toma de requisitos, hasta su implantación en el entorno de producción, realizando las validaciones y pruebas necesarias, así como el seguimiento una vez puesto en producción. Diseño y desarrollo del modelo de datos del DWH corporativo utilizando las distintas herramientas del departamento (SAS, SQL Developer,…) con el fin de integrar nueva información y corregir posibles errores. Self-service data: crear los mecanismos necesarios para que los usuarios no-técnicos puedan acceder a los datos procesados.
Otras funciones: Optimización y/o automatización de procesos ETL. Elaboración y actualización de documentación técnica. Cargar los datos de diferentes fuentes de información en la plataforma Responsabilizarse de los procesos de homogeneización del dato. Asegurar la calidad del dato. Gestionar la calidad del dato, generando mecanismos de control. Dejar preparado un dataset válido para Data Scientists y Analistas Resolver problemas de escalabilidad y rendimiento Desarrollar prototipos y pruebas de concepto sobre el software desarrollado.

Perfil Buscado (Hombre/Mujer)




El Data Engineer cumplirá los siguientes requisitos: Diplomatura, Licenciatura o Grado en Informática, Matemáticas o Estadística. Conocimientos de herramientas ETL. Experiencia en el desarrollo de procesos de carga de grandes volúmenes de información. Imprescindible experiencia en programación funcional SAS y/ó SQL. Experiencia con base de datos (SQL y NO-SQL) y conocimientos sobre estructuras de datos. Experiencia en tecnologías de nube pública Amazon Web Services (AWS) o Google cloud Experiencia a valorar en: Proyectos de implantación, migración a AWS, gestión y/o mantenimiento de aplicativos, administración de distintos sistemas incluidos en nube, entornos de producción y/o preproducción, etc. ... Experiencia en diseño y creación de modelos de datos respetando las best-practise de BI, automatización y optimización de los procesos. Conocimiento en Oracle, SQL, PL/SQL y SAS Conocimientos en Unix/Linux. Valorable conocimientos en otras herramientas de BI como Cognos (Framework, Transformer y Report Studio). Capacidades demostradas de análisis y buen dominio de Microsoft Office (Excel y Word).
Competencias: Capacidad de gestionar varias peticiones en paralelo Proactivo e innovador a la hora de buscar nuevas alternativas Motivación y capacidad de trabajar en equipo Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle, metódica y rigurosa. Con capacidad de adaptación al procedimiento y metodología del equipo Sentimiento de responsabilidad Disposición para adquirir conocimientos de negocio Se valorará conocimientos del sector seguros.

Qué ofrecemos




Interesante oportunidad profesional

Contacto:

Maria Mosquera
Indicar número de referencia para la oferta: 297162








Data Engineer (experiencia con AWS o Google Cloud) (h/m)




Des






Descripción del empleo

Los ya indicados con anterioridad




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