ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA (IFCT35): Certificado de profesionalidad.

Te mostramos toda la información para obtener el certificado de profesionalidad de ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA (IFCT35), recuerda que debe de realizarse en un centro formativo acreditado oficialmente tanto si la formación es presencial, teleformación o mixta.

La duración total de horas lectivas que se deben de realizar / acreditar son de 150.

La duración total de horas prácticas que de deben de realizar / acreditar son de 150.

Por tanto, para obtener el certificado oficial de  ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA (IFCT35) se acreditaran un total de horas.

La formación se realiza de forma .

Para obtener la certificación oficial ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA (IFCT35) de  debes acreditar una formación previa de NIVEL .

A continuación te mostramos la documentación oficial al respecto.

ANEXO OFICIAL

PROGRAMA FORMATIVO: ANALIS T A DE DAT OS BIG DAT A CLOUDERA
Julio 2017

2 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD
1.
Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONESÁrea Profesional:
SISTEMAS Y TELEMÁTICA2.
3.
4.
Denominación: ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERACódigo:
IFCT35 Nivel de cualificación:
3 5.
Objetivo general: Adquirir los conocimientos y la solvencia necesaria para capturar, manejar, almacenar, transformar,
buscar y visualizar un conjunto de datos de gran volumen y complejidad y relacionarlos entre sí,
para extraer información de valor a partir de ellos, mediante una solución Big Data de código abierto
como Cloudera.
6. Prescripción de los formadores:
6.1. Titulación requerida:
Titulación universitaria u otros títulos equivalentes, o capacitación profesional equivalente acreditada
por el fabricante.
El formador deberá estar homologado como instructor en la correspondiente tecnología especifica
del fabricante y contar con todas las certificaciones de la especialidad a impartir vigentes y
actualizadas.
6.2. Experiencia profesional requerida:
Experiencia Profesional de al menos 12 meses en la ocupación relacionada con la especialidad a
impartir, excluyendo la experiencia docente.
6.3. Competencia docente:
Será necesario tener experiencia metodológica o experiencia docente contrastada de 500 horas de
formación en especialidades relacionadas con la especialidad a impartir.
7.
Criterios de acceso del alumnado: 7.1. Nivel académico o de conocimientos generales:
Título de FP Grado superior, bachillerato.
Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado, demostrará conocimientos
suficientes a través de una prueba de acceso.
Se requiere inglés a nivel de lectura y conocimientos de sistemas operativos e informática.
8. Número de alumnos:
Máximo 25 participantes para cursos presenciales.

3 9.
Relación secuencial de módulos: 


Módulo 1: Fundamentos de SQL Módulo 2: Fundamentos de Cloudera Apache Hadoop
Módulo 3: Analista de Datos Cloudera
10. Duración:
Horas totales: 150
Distribución horas:

Presencial: 150 11. Requisitos mínimos de espacios, instalaciones y equipamiento.
11.1.
Espacio formativo: 
Aula de Informática: Superficie: 45 m2 para grupos de 15 alumnos (3 m2 por alumno). Cada espacio estará equipado con mobiliario docente adecuado al número de alumnos, así mismo
constará de las instalaciones y equipos de trabajo suficientes para el desarrollo del curso.
11.2.
Los equipos tendrán unas características equivalentes a las enumeradas a continuación, consideradas
siempre como mínimas:

Un ordenador por alumno y uno para el profesor con las siguientes características mínimas: – CPU: procesador Intel Core i5 de 6 generación o similar.
– 16 GB de RAM
– Disco duro de 500 GB
– Lector-grabador DVD
– Tarjeta de red 10/100/1000 Mbps
– Teclado multimedia USB
– Ratón sensor óptico USB de 2 botones y rueda de desplazamiento.
– Monitor color de 17” TFT
– Licencia de sistema operativo WINDOWS 7 o similar.
– Licencia de software antivirus.
– Licencias del software del fabricante necesario para la impartición del curso.

Conectividad a Internet. 
Impresora láser con conexión a red. 
Pantalla y cañón de proyección. A los alumnos se le proporcionará la documentación oficial de CLOUDERA necesaria para el
seguimiento del curso.
Las instalaciones y equipamientos deberán cumplir con la normativa industrial e higiénico-sanitaria
correspondiente y responderán a medidas de accesibilidad universal y seguridad de los participantes.
En el caso de que la formación se dirija a personas con discapacidad se realizarán las adaptaciones y
los ajustes razonables para asegurar su participación en condiciones de igualdad.
Equipamiento:

4 12. Requisitos oficiales de los centros
Para la impartición de esta especialidad formativa el Centro ha de estar homologado como:

Centro de formación oficial del fabricante bajo la figura de Cloudera Authorized Training Center de Cloudera.
13. Evaluación del aprendizaje
Se llevará a cabo una evaluación continua y sistemática durante el proceso de aprendizaje y al final del
mismo para comprobar si los alumnos han alcanzado los objetivos establecidos en cada módulo y, por
consiguiente, han realizado el curso con el aprovechamiento requerido.
14. Certificación oficial del fabricante
La ejecución y financiación del programa formativo incluye la presentación de los alumnos que han
realizado el curso con aprovechamiento a los exámenes para obtener la certificación oficial del
fabricante, que gestionará el centro y que en ningún caso supondrá coste alguno para el alumno.
En concreto, para esta acción formativa está incluido el siguiente examen de certificación oficial o el que
lo sustituya actualizado al momento de su impartición:
CCA – Data Analyst Cloudera
MÓDULOS FORMATIVOS
Módulo 1
Denominación:
FUNDAMENTOS DE SQL
Objetivo:
Adquirir los conocimientos necesarios para entender las características y beneficios de las bases de
datos relacionales, el lenguaje, los datos y tipos de columna, aprender a crear un diseño de base de
datos con una estructura eficiente y ser capaz de extraer información de bases de datos de base con el
comando SELECT, solucionar problemas de sintaxis y entender las advertencias y los errores típicos.
Ser capaz de agrupar datos de consulta con la agregación, conectar datos de múltiples filas de la tabla
con JOIN, realizar anidados de subconsultas y utilizar funciones simples.
Duración: 50 horas
Contenidos teórico prácticos:

Introducción –
Base de datos básica –
Estructura de base de datos –
El uso de SQL –
Creación de una base de datos

5 –



















Las consultas básicas Mantenimiento de la Base de datos
Copia de tablas y modificaciones de columnas
Índices y restricciones
Eliminar o modificar filas de la tabla de datos
Funciones: uso y tipos
Funciones específicas
Joins
Exportación de datos, consultas y utilidades
Importación de datos y de archivos de datos
Importación con sentencias y utilidades
Subconsultas generales y básicas
Subconsulta no correlacionada y correlacionada
Tipos de subconsultas
Modificación de la tabla con subconsultas
Motores de almacenamiento
Creación de Vistas
Transacciones
Recuperación de Metadatos
Conclusiones
Módulo 2
Denominación:
FUNDAMENTOS DE CLOUDERA APACHE HADOOP
Objetivo:
Adquirir los conocimientos fundamentales y las principales funcionalidades acerca del framework
Apache Hadoop. Saber identificar y seleccionar los casos y situaciones más apropiadas para su
aplicación. Aprender a implementar Hadoop y su ecosistema en cualquier entorno y a estimar los
recursos necesarios para desplegar Hadoop.
Duración: 25 horas
Contenidos teórico-prácticos:

Acerca de Apache Hadoop –
Acerca de Cloudera –
La motivación para Hadoop –
Problemas con los sistemas tradicionales de gran escala –
Cómo Hadoop aborda estos desafíos –
HDFS: El sistema de ficheros distribuidos de Hadoop –
El funcionamiento de MapReduce –
Anatomía de un cluster Hadoop –
Aplicaciones comunes y usos especiales de la solución Hadoop –
El ecosistema Hadoop –
Almacenamiento de datos: Hbase –
Integración de datos: Flume y Sqoop –
Procesamiento de datos: Spark –
Análisis de los datos: Hive, Pig e Impala –
Exploración de datos: Cloudera Search –
Integración de Hadoop en el CPD –
Herramientas para gestionar Hadoop –
Planificación del proyecto

6 Módulo 3
Denominación:
ANALISTA DE DATOS CLOUDERA
Objetivo:
Conocer las características de Pig, Hive, e Impala para la adquisición, almacenamiento y análisis de
datos, unir conjuntos de datos para obtener mayor información y realizar consultas complejas sobre
conjuntos de datos en tiempo real.
Duración: 75 horas
Contenidos teórico – prácticos:

Introducción –
Fundamentos Hadoop –
Introducción a Pig –
Análisis de datos básico con Pig –
Procesado de datos complejos con Pig –
Operaciones con multiconjuntos de datos con Pig –
Troubleshooting y optimización de Pig –
Introducción a Hive e Impala –
Consultas con Hive e Impala –
Administración de datos –
Almacenamiento y datos de rendimiento –
Análisis de datos relacional con Hive e Impala –
Trabajar con Impala –
Analizando texto y datos complejos con Hive –
Optimización Hive –
Extensión de Hive –
Elección de la mejor opción –
Conclusión   

REAL DECRETO

FICHA

No te olvides de dejar tu opinión sobre ANALISTA DE DATOS BIG DATA CLOUDERA (IFCT35), preguntas o comentarios. Y recuerda que en el SEPE podrás consultar la información oficial. Te recomendamos confirmar con ellos cualquier información antes de iniciar el proceso para obtener la certificación.

Puedes contactar con el SEPE a través de sus oficinas o telefónicamente.

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